常见问题

这里汇总了客户在选型阶段最常问的问题。下面每条回答都来自我们各行业页面的实际问答，可直接作为选型参考。

如果你的问题不在其中，欢迎把工件照片与缺陷样张发给我们，我们会结合具体成像条件给出判断，而不是套用通用结论。

先判断能不能做

怎么判断我们的产品适不适合做视觉检测？

请提供各车型的工件照片、应装零件清单与产线节拍要求，工程师会评估配方切换与光学配置方案。 一般来说，只要判据能讲清楚、缺陷能在图像上稳定显形、且节拍与视野匹配，项目就具备可行性。

怎么验证我们的产品能不能检出？

请提供装好螺丝与漏装螺丝的实拍样品（各若干件），工程师会验证头部特征在该光学条件下的可分辨性。

这套方案能不能替代人工？

视觉检测替代的是重复性的目视判断，而不是全部人工。典型分工是：视觉承担逐件的全检与判定，人工负责复判边缘样本、处理换型与异常，以及维护光学与工装。实际投入多少人配合，取决于自动化程度与复判策略。

精度与检测能力

检测精度能做到多少？

精度不是一个可以脱离条件的固定值。最小可检尺寸取决于视野与相机分辨率的组合，并受打光、镜头与算法共同影响，需按你的最小缺陷尺寸反推配置并实测验证。

500 万像素够不够做有无检测？

「够不够」取决于最小检测目标占多少像素，而不是像素总数。设备分辨率为 2592 × 1944，配合不同焦距镜头可以获得不同视野与单像素采样能力。 选型时请先给出最大视野范围与最小检测目标尺寸，由这两个值来判断该配置是否可行；如果目标太小，可以换更长焦距的镜头或缩小视野范围。

重叠的零件能准确计数吗？

重叠会显著增加计数难度。可行的路径有两条：一是改进工装或倒料方式让零件尽量不重叠；二是接受「重叠区不可判定」并转为报警或人工复核。不建议在重叠严重的场景直接承诺精确点数。

透明胶能检测吗？

透明胶的可见性依赖反光条件，通常需要特殊打光（低角度侧光、偏振、暗场）来凸显胶体轮廓。能否稳定成像必须在实际工件与胶型上验证，并且要检查不同批次胶的差异。

样品与资料准备

需要哪些样品才能做方案？

建议提供不同颜色、不同表面状态（头层 / 二层 / 绒面）的 OK 与 NG 样品各若干，以及缺陷的验收标准（多大伤疤算 NG）、上料姿态与产线节拍。

需要提供什么资料？

建议提供：各系列的 OK 与 NG 裁片样品、单片尺寸与幅面范围、预计节拍、缺陷量化标准（多大的污渍算 NG）、上料姿态与工装条件、现场 PLC 与通信方式。

AI 视觉检测需要多少样本？

本设备采用小样本思路：单张样本即可开始训练，训练在本机完成，特定条件下最快约 30 秒。 实际需要的样本量与检测项有关——状态类判断（有无、缺件）通常样本需求低，而需要区分多个相似型号的分类任务，样本越典型、结果越稳定。建议按真实样品测试后再确定样本方案。

产线对接与数据

能接入现有产线吗？

可以。通过 I/O、TCP、RS485、Modbus、S7、Profinet 等常见方式与 PLC 交互，输出 OK/NG 触发剔除或分拣，具体协议以现场为准。

检测结果怎么和产线联动？

联动通常需要区分单件不良与连续不良两类信号：前者剔除即可，后者应触发停线或报警，避免持续产出不良。 追溯要求高的场景建议把检测结果与车辆 / 工件 ID 绑定回传，便于后续查询。

有无检测怎么连接 PLC？

设备支持 I/O、TCP、RS485、Modbus、S7、Profinet 等方式与 PLC 及控制系统通信。 常见组合是：用 I/O 输出 OK / NG 触发信号，由 PLC 侧执行放行或剔除；同时用 TCP 或总线把检测结果与数据传递给上位系统，便于记录与追溯。具体用哪种，取决于现场 PLC 型号与产线控制方式。

检测数据能进 MES 吗？

可以。加工完成后自动取件进入检测环节，按判定结果自动分流，检测数据回传 MES 用于质量追溯。检测环节可与视觉检测、尺寸检测、外观检测组合配置。

结果能追溯吗？

能。单件缺陷与图像入库。

设备配置与节拍

这类检测一般需要哪些设备配置？

常见形态包括：“EEK-SV5205C 工业视觉有无检测设备”、“在线检测工位（配合现有产线改造）”、“多相机配置（多面或长距离场景）”。具体机型与数量取决于检测幅面、缺陷最小尺寸与产线节拍，需按现场条件确认。

节拍很快，能不能跟上？

成像与处理时间需要与节拍匹配。通常的做法是把处理放在节拍空档内，或采用多相机并行分摊任务。实际上限应在现场用真实节拍验证。

设备检测速度和产线节拍能匹配吗？

需要按你的实际节拍与单件检测时间评估。通常需要先确定幅面、相机配置与算法复杂度，才能给出可信的节拍结论。

选型与预算

视觉检测设备如何选择镜头？

先确定视野与工作距离，再选焦距：视野大、距离近选短焦（8 mm），需要兼顾视野与精度选 12 / 16 mm，检测小目标选 25 mm。 同时要考虑安装空间与工件通过方式——工作距离往往受限于设备结构和现场位置，不能只看参数表。

设备价格大概多少？

价格取决于检测幅面、相机数量与产线集成方式，需按皮料与现场条件评估。

进一步阅读

下面的栏目按不同角度展开同一套方法，可以先看方法再回到具体对象：

• 技术指南：相机与镜头选型、打光方式、精度换算、样本门槛、与 PLC 对接、验收标准怎么写。
• 检测对象：按零件类型（螺丝、标签、连接器、PCB 元件等）说明有无检测的判定依据。
• 缺陷类型：按缺陷形态（划痕、脏污、毛边、缺件等）说明检出思路与打光要点。
• 行业应用：按行业（汽车、3C、新能源、医疗等）说明哪些工位最值得上视觉检测。
• 解决方案：完整方案页，含配置、节拍与对接方式。
• 视觉检测术语表：把本文出现的专业词逐条解释清楚。

还可以直接联系我们

把工件照片、缺陷样张与当前节拍发给我们，或致电 13913763268 沟通。若希望我们做小批量成像与判定测试，可通过完整需求评估提交样品信息。