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AI 视觉检测设备能做什么

昆山亿恩凯自动化设备有限公司(EEK Automation)是一家工业机器视觉与 AI 视觉检测方向的技术型企业,做的是「把检测做进产线」这件事:从成像选型、光学打光、算法开发,到检测设备制造与产线集成。

业务覆盖九大方向 —— 有无检测、裁片检测、瑕疵与划痕检测、曲面件检测、食品行业、包覆件检测、方形锂电池电芯外观检测、汽车内饰件检测,以及支撑上述检测的视觉软件与 AI 算法。既提供相对标准化的在线光学检测设备,也按产品结构、材质、缺陷类型与生产节拍做非标方案设计,并支持既有产线改造。

服务对象是需要在线全检、人工目检压力大或漏检代价高的制造企业,覆盖汽车及汽车零部件、新能源与锂电池、3C 电子、半导体、连接器、精密机加工、食品、医药、日化、包装、注塑、冲压压铸、光伏、线缆、医疗器械、服装与鞋材、复合材料、航空航天等行业方向。

工业产品视觉检测项目与设备方案

从「检什么」入手:按检测任务、工件与缺陷类型组织,每张卡片直达对应方向的设备与方案页

产线在线有无检测工位:漏装、缺件、错件逐项核验

方向 01有无与缺件检测|漏装、错件、装配状态核验

漏装、缺件、错件、装配状态与数量点数逐项核验覆盖螺丝、螺母、垫片、卡扣、端子等零件,替代人工目检,在线检测并联动剔除与数据记录

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裁片视觉检测设备:纺织、皮革、膜材裁片在线全检

方向 02裁片与柔性材料检测|卷材、片材、模切件尺寸与外观

卷材、片材、模切件与柔性面料裁片的尺寸、轮廓、位置与表面缺陷适配服装面料、皮革、薄膜、泡棉与无纺布产线,支持连续走料在线检测

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表面瑕疵划痕视觉检测设备:金属件、塑胶件外观缺陷检测

方向 03表面缺陷检测|划痕、压痕、色差、污渍、毛刺

划痕、压痕、色差、污渍、毛刺、裂纹等表面缺陷检出金属件、冲压件、钣金件、压铸件与塑胶件,2D 面阵/线扫成像配合 AI 判定,稳定区分正常纹理

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曲面塑料件视觉检测样品:多角度成像与结构光3D检测

方向 04曲面与异形件检测|2.5D / 3D 视觉、多角度成像

曲面、异形件的外观、轮廓、尺寸与装配状态综合判断多角度成像、光度立体与 3D 视觉,解决高反光、复杂曲率与注塑件表面缺陷

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食品视觉检测设备:外观、异物、包装与标签在线检测

方向 05食品外观与异物检测|双面成像、封口与标签核验

食品外观、异物、破损、色差、裂纹与包装封口检测支持正反双面成像,适配清洗与潮湿车间,可集成自动剔除与批次追溯

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汽车座椅包覆件视觉检测设备:褶皱、起泡、脱层检测

方向 06包覆件外观检测|褶皱、起泡、脱层、边角包覆

包覆件、包胶件、覆膜件的褶皱、起泡、脱层与边角包覆检测机械臂飞拍与多角度成像覆盖曲面,应对深色与高光材料的低对比度形貌缺陷

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方形锂电池电芯外观检测:防爆阀、极柱、铝壳、蓝膜四区域

方向 07锂电池电芯外观检测|铝壳、蓝膜、极柱、防爆阀

铝壳、蓝膜、极柱、防爆阀四区域,累计 78 项缺陷(CR/MA/MI 分级)2.5D + 3D + 光度立体融合,40 PPM 节拍,关键缺陷 0 漏检,自动 OK/NG 分流

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汽车内饰件尺寸与外观检测设备:门板、扶手、饰板在线检测

方向 08汽车内饰件检测|尺寸、孔位、轮廓与外观

尺寸、孔位、轮廓与外观四类判定集成到同一条检测流程汽车门板、扶手、饰板与注塑件整线自动检测,可按图纸公差定制并对接 MES/PLC

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AI 视觉检测软件平台界面:缺陷识别与算法配置

方向 09视觉软件与算法|缺陷检测、尺寸测量、OCR 与定位

算法按任务组合,覆盖缺陷检测、尺寸测量、字符识别与定位本机样本训练与配方换型,结果与追溯打通,支持 OCR、读码与 AI 异常检测

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技术

AI 视觉算法、光学成像与检测软件

视觉系统的稳定性不取决于单个部件,而取决于成像、算法、软件、判定与产线联动的整体配合。以下六项是我们做视觉方案时的固定工作方法。

在线视觉检测设备与产线应用

从「在什么产线、什么工艺下用」入手:每条场景下可直接进入对应的细分检测页(工件 / 缺陷 / 行业 / 材料)

产线在线有无检测工位:漏装、缺件、错件逐项核验

装配与缺件在线核验

总装与装配工位:多品种、快节拍下,错装、漏装与数量差异靠人工目检最容易漏。方案在工位设相机与光源,对每件产品的零件有无、装配到位与数量逐项核验,判定结果直接联动剔除、声光报警或写入追溯记录;按检测任务拆分为 11 个子方案,可单工位部署,也可串联成完整检测工位。节拍与最小可检特征需按样品实测确认。

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裁片视觉检测设备:纺织、皮革、膜材裁片在线全检

卷材片材连续走料全检

卷材、片材的连续走料产线:材料在运动中通过,停线抽检无法覆盖全长。方案采用线扫成像随走料连续采集,对尺寸、轮廓、形状、位置、颜色与表面缺陷同步判定,并与收卷、分切或剔除机构联动;检测幅宽与走料速度决定相机与光源配置,需按实际线速与最小缺陷尺寸核算。

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表面瑕疵划痕视觉检测设备:金属件、塑胶件外观缺陷检测

表面缺陷分级与判定

金属件、塑胶件与总成件的外观检验工位:同一件产品上常同时出现划痕、凹痕、毛刺、污渍、色差、缺料、压伤、碰伤、裂纹、表面异物与成型缺陷,且不同材质反光差异大。方案按缺陷特征分别做光学设计与算法组合,把缺陷分等级并给出位置,而不只给一个 OK / NG;误检与漏检的平衡需按你的验收标准确定。

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曲面塑料件视觉检测样品:多角度成像与结构光3D检测

注塑与精密件复杂曲面检测

注塑件与精密件的检测工位:曲面各点法线方向不同,单一打光必然出现局部过曝或全黑。方案以多角度成像配合结构光与 3D 视觉覆盖曲面,把外观、轮廓、尺寸、缺陷与装配状态放进同一次检测;成像角度数量与节拍此消彼长,需按实际产能取舍。

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食品视觉检测设备:外观、异物、包装与标签在线检测

食品产线双面检测与异物剔除

食品与包装产线:产品正反两面都要看,异物、封口、标签与日期字符往往在高速运动中一闪而过。方案配置双面成像,结合 AI 算法与自动剔除机构,按产线需求联动分拣与批次追溯;清洗、潮湿与低温工况下的防护等级需按车间实况确定。

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汽车座椅包覆件视觉检测设备:褶皱、起泡、脱层检测

内饰包覆件分区判定

内饰包覆工位:门板、扶手箱盖、仪表台等立体件要按包覆工艺的关键位置分区判定——褶皱、起泡、脱层、边角包不满与拼接错位在不同区域的判定标准并不相同。方案用定制光源与多角度成像提升深色、高光材料的形貌对比,再按区域分别设阈值;分区数量与判定口径需与工艺部门共同确认。

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方形锂电池电芯外观检测:防爆阀、极柱、铝壳、蓝膜四区域

电芯产线 AOI 在线检测

面向方形锂离子电芯产线的外观检测一体机:针对铝壳、蓝膜、极柱、防爆阀及 PP 膜等不同材质与结构配置专用视觉检测模组,融合 2.5D 视觉检测、3D 视觉检测、光度立体成像与 AI 缺陷检测,覆盖防爆阀及 PP 膜、极柱、侧面铝壳、蓝膜四个核心检测区域,累计可识别 78 项缺陷(CR 6 项 / MA 33 项 / MI 28 项),产线处理节拍 40 PPM,关键缺陷 0 漏检;检测完成后自动执行 OK / NG 判定与分流下料。

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AI 视觉检测软件平台界面:缺陷识别与算法配置

视觉软件选型与算法验证

新建产线或既有设备换型时的软件选型:硬件定了之后能不能稳定跑,取决于算法路线、配方管理与验证方法。方案把图像采集、图像处理、特征提取、缺陷识别、AI 模型分析与结果输出串成一条链路,规则算法与深度学习按任务组合;上线前用你的样品做一轮成像与算法验证,能提前暴露检出边界。

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汽车内饰件尺寸与外观检测设备:门板、扶手、饰板在线检测

内饰件尺寸与孔位整线检测

内饰件整线检测工位:门板、扶手、饰板、内饰镜与注塑件需要同时管尺寸、轮廓、孔位与外观,单站检测容易在上下料环节损失节拍。方案把上料 → 定位 → 采集 → 尺寸/轮廓 → 外观/缺陷 → OK/NG 判定 → 自动分拣 → 数据追溯串成一条自动流程;设备按图纸公差与生产节拍定制,并可按需对接 MES、ERP 与 PLC。

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全封闭防护视觉检测工位:整线在线检测单元

全部方案一览

除上述九大类方案外,站内还按检测任务、检测对象、行业、材料、应用场景与缺陷类型分别建立了细化页面,共 33 个方案页、16 个检测对象页、40 个行业页、25 个材料页、20 个应用场景页、12 个缺陷页与 7 篇技术指南。可先按「检什么」定位大类,再按对象或行业查具体检测要点。

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89 篇大型工件与结构件检测案例库

按技术路线分为三维视觉测量、AR 视觉 CAD 比对、错漏装与装配防错、大型装配与铺层定位、表面缺陷与外观检测、风电与新能源大型结构件六类。每篇按该案例自身的检测矛盾组织,技术数据来自实际项目,具体指标以现场验收结果为准。

进入案例库 · 六类技术路线 按时间浏览全部 89 篇

从方案设计到产线落地

9大
视觉检测与产线方案方向
40个
细分行业的检测场景梳理

以客户实际生产工艺为起点,把视觉方案设计、光学成像、算法开发、设备制造与产线集成做成一件事,让检测结果真正落到产线的判断与执行上。

服务热线 13913763268

视觉检测设备选型与验收问题

选型阶段最常被问到的几个问题,答案与站内各方案页保持一致

工业视觉检测设备能检测哪些项目?

覆盖有无检测、裁片检测、瑕疵与划痕检测、曲面件检测、食品行业、包覆件检测、方形锂电池电芯外观检测、汽车内饰件检测,以及支撑上述检测的视觉软件与 AI 算法;交付范围从成像选型、算法开发一直延伸到检测设备制造与产线集成。

怎么判断我们的产品适不适合做视觉检测?

一般来说,只要「判据能讲清楚、缺陷能在图像上稳定显形、节拍与视野匹配」这三件事成立,项目就具备可行性。可以把工件照片、应装与应检清单、以及产线节拍要求发给我们,方案工程师会据此评估光学配置与算法路线。

检测精度能做到多少?

精度不是一个可以脱离条件的固定值。最小可检尺寸取决于视野与相机分辨率的组合,并受打光、镜头与算法共同影响,需要按你的最小缺陷尺寸反推配置,并以样品实测验证为准。

检测结果怎么和产线联动?

通过 I/O、TCP、RS485、Modbus、S7、Profinet 等常见方式与 PLC 交互,输出 OK/NG 触发剔除或分拣。联动通常需要区分单件不良与连续不良两类信号:前者剔除即可,后者应触发停线或报警。追溯要求高的场景,建议把检测结果与工件 ID 绑定回传。

视觉检测能替代人工目检吗?

可以实现在线全检并标记缺陷位置与类别,减少目检工作量;但接受标准的定义与复判仍需人员参与,天然纹理类材料(如皮革、面料)尤其需要现场定义「多大算 NG」。

做一套视觉检测方案需要提供哪些资料和样品?

建议提供:OK 与 NG 样品各若干件、产品尺寸与幅面范围、预计节拍、缺陷量化标准(多大的缺陷算 NG)、上料姿态与工装条件,以及现场 PLC 与通信方式。

你们提供的是标准设备还是非标定制?

两种都有。既提供在线光学检测设备等相对标准化的机型,也按产品结构、材质、缺陷类型与生产节拍做非标方案设计,并支持既有产线的改造与集成。

更多选型与验收问题见 常见问题中心,术语口径见 视觉检测术语表;也可以直接提交样品与需求,由方案工程师逐项确认。

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