视觉检测精度怎么定？别再拿像素当量当精度
视觉检测精度与像素当量不是一回事。本文说明最小可分辨缺陷、像素采样、成像对比度与判定稳定性之间的关系，以及如何用「最小缺陷尺寸」倒推成像方案。
查看检测要点 →工业相机选型：面阵还是线扫，分辨率怎么算
工业相机选型指南：说明面阵相机与线扫相机的适用场景、分辨率计算方法、快门与曝光的选择逻辑，以及相机选型与照明、镜头、节拍的相互制约关系。
查看检测要点 →光源与打光选型：缺陷能不能检出，八成看这里
机器视觉光源选型指南：说明漫射光、低角度光、同轴光、背光、条纹光等常见打光方式各自适合什么缺陷，以及如何根据材料与缺陷特征组合照明方案。
查看检测要点 →缺陷样本要多少才够？深度学习检测的样本门槛
深度学习视觉检测需要多少缺陷样本？本文说明样本数量与缺陷形态复杂度、判定严格度的关系，以及小样本场景下的可行路径与必要的前提条件。
查看检测要点 →视觉系统与 PLC / 产线怎么对接
视觉检测系统与 PLC、产线的对接指南：说明 I/O、TCP、RS485、Modbus、S7、Profinet 等常见通信方式的适用场景，以及触发、判定、剔除的时序设计要点。
查看检测要点 →机器视觉检测验收：怎么写一份不会吵架的标准
机器视觉检测项目验收标准指南：说明漏检率与过杀率如何约定、样品集如何界定、验收条件如何描述，以及避免「验收阶段扯皮」的关键做法。
查看检测要点 →AI 视觉检测设备怎么选？工业有无检测设备选型指南
工业视觉有无检测设备的选型指南：从检测对象尺寸、最小检测目标、FOV、工作距离、镜头焦距、像素采样，到光源打光、算法选择与 PLC 通信联动，逐项说明该怎么定。
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