行业生产特点
这个行业的生产方式，决定了检测该怎么做
压铸的视觉检测围绕两件事展开：一是把该行业最常见的缺陷在图像上稳定显形，二是把判定结果可靠地接进产线。这一行业常见的实施约束是“铸件表面粗糙，天然纹理容易与缺陷混淆”；“高温工件脱模后存在热辐射与形变”。能否稳定检出取决于材料光学特性、最小缺陷尺寸与节拍，需以实测打样结论为准。
压铸的特点是节拍快、模具热态波动大、缺陷类型与工艺参数强相关。同一副模具在模温或压射参数变化时，产出的产品外观可能明显不同。
视觉检测在压铸车间的价值在于快速发现工艺漂移：缺料、冷隔、气孔等缺陷往往成批出现，早一分钟发现就能少报废一批。
行业检测问题
现场真正会出问题的地方
- 缺料、充填不足、冷隔
- 飞边、溢料
- 气孔、缩孔（表面表现）
- 嵌件漏放或偏移
- 顶出变形、拉伤
典型检测对象
这个行业里最常见的检测对象
典型检测任务
这些对象上要完成的判断
- 缺料与冷隔识别
- 飞边检查
- 嵌件有无与位置确认
- 表面缺陷识别
- 数量核对
视觉检测难点
这个行业特有的实施约束
- 铸件表面粗糙，天然纹理容易与缺陷混淆
- 高温工件脱模后存在热辐射与形变
- 多腔模具需逐腔判断
- 嵌件位置受模具状态影响会漂移
适合的算法
按判据形态选，而不是按先进程度选
异常检测
缺陷形态多样，用正常状态建模识别
区域存在性
嵌件有无与位置
目标分割
多腔逐腔判断
采集与光源
光学条件决定可行性上限
- 掠射光有助于凸显缺料与冷隔的边界
- 高温工件需考虑耐高温照明与相机防护
- 多腔检测建议分腔照明，避免相互干扰
OK / NG判断
结果怎么判、怎么用
| 检测情况 | 判定 | 联动动作 |
|---|---|---|
| 外观与嵌件合格 | OK | 放行 |
| 存在缺料 / 飞边 / 缺陷 | NG | 剔除并记录腔号 |
| 嵌件漏放 | NG | 剔除并按漏装处理 |
PLC与自动化联动
结果怎么接进产线
建议输出腔号与缺陷类型分布，用于判断是模具问题、参数问题还是嵌件上料问题。
连续不良建议触发停机信号，避免持续报废。
适用设备
这类检测常用的配置形态
相关解决方案
按检测任务查看对应方案
常见问题
这个行业最常被问到的问题
铸件表面粗糙，小缺陷能检出来吗？
难度较高。粗糙表面本身存在大量纹理，容易与缺陷混淆。可行的方向是：先通过照明设计让缺陷特征凸显（如冷隔的边界、缺料的轮廓），再用异常检测的方式识别，而不是试图量化每一个微小缺陷。
高温工件能直接检测吗？
需要考虑热辐射对成像的影响以及设备的耐温能力。部分场景适合在工件冷却后再检测，或采用耐高温照明与防护罩。具体方案要结合产线布局确定。
这个行业做视觉检测，最需要先解决什么？
该行业常见的实施约束集中在：“铸件表面粗糙，天然纹理容易与缺陷混淆”；“高温工件脱模后存在热辐射与形变”；“多腔模具需逐腔判断”。这些约束同时影响成像方案与节拍设计，通常需要先做打样验证再确定配置。
检测结果怎么和产线联动？
建议输出腔号与缺陷类型分布，用于判断是模具问题、参数问题还是嵌件上料问题。 连续不良建议触发停机信号，避免持续报废。
这类检测一般需要哪些设备配置？
常见形态包括：“压铸机旁在线检测装置”、“多腔检测单元”、“取件机械手配套检测工位”。具体机型与数量取决于检测幅面、缺陷最小尺寸与产线节拍，需按现场条件确认。
这个行业里哪些环节最值得设视觉检测工位？
常见的是：“缺料与冷隔识别”；“飞边检查”；“嵌件有无与位置确认”。实际设在哪几道工序，取决于不良外流的代价与返工成本——越靠后发现的缺陷，代价越高。
怎么判断我们的产品适不适合做视觉检测？
请提供合格铸件与已知不良件（缺料、飞边、冷隔、嵌件漏放），并说明模具腔数与取件方式。 一般来说，只要判据能讲清楚、缺陷能在图像上稳定显形、且节拍与视野匹配，项目就具备可行性。
检测精度能做到多少？
精度不是一个可以脱离条件的固定值。最小可检尺寸取决于视野与相机分辨率的组合，并受打光、镜头与算法共同影响，需按你的最小缺陷尺寸反推配置并实测验证。
提交样品测试
请提供合格铸件与已知不良件（缺料、飞边、冷隔、嵌件漏放），并说明模具腔数与取件方式。
提交成功
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