材料概述
靛蓝表面反光 + 竹节纹理,双重干扰判定
牛仔布 AI 视觉检测设备对靛蓝染色牛仔面料成像,由算法识别纬斜、破洞、色差、织疵、竹节干扰、猫须压痕等缺陷,输出 OK/NG 结果并联动产线,适用于卷料与裁片形态。
牛仔布多为靛蓝染色、纱线带竹节(不规则粗细节),表面还有一定反光。竹节本身是正常纹理,但和断纬、粗经等织疵形态相近,容易混淆;靛蓝表面的反光又会吃掉划痕与凹凸细节。这两点是牛仔检测的典型干扰。
牛仔特有缺陷包括纬斜(布面歪斜)、破洞、色差(靛蓝批差)、织疵(断经断纬、跳纱)、竹节异常、猫须压痕(后整理折痕)、油污。其中纬斜是几何问题,需要量角判定。
牛仔多用于服装与箱包,产量大、走料快。检测上用 AI 把竹节建为正常背景,再识别真缺陷;纬斜则用边缘与纹理方向角测量。换缸批次主要调色基准。
适用类型
原色牛仔
未水洗,重点在织疵与纬斜
水洗牛仔
带猫须压痕,需区分工艺与缺陷
弹力牛仔
含氨纶,定位防拉伸
牛仔裁片
已裁切,按件检测并定位缺陷
牛仔卷料
连续走料,线扫整幅检测
常见缺陷
| 缺陷类型 | 典型表现 | 检测关注点 |
|---|---|---|
| 纬斜 | 布面纹理方向歪斜 | 量角判定,几何问题 |
| 破洞 | 经纬断裂成洞 | 背光最直接 |
| 色差 | 靛蓝批差、深浅 | 稳定色基准 |
| 织疵 | 断经断纬、跳纱 | 与竹节区分 |
| 竹节异常 | 竹节过粗或缺失 | 建正常竹节模型 |
| 猫须 / 压痕 | 后整理折痕 | 区分工艺与缺陷 |
| 油污 | 油点、污渍 | 与靛蓝底色对比 |
| 异纤 | 白丝、杂色纱 | 高对比特征 |
检测流程
从上料到判定的完整链路
- 01牛仔布上料 / 卷料展开或裁片送入
- 02展平与张力控制
- 03触发成像(抑制反光)
- 04纹理方向角测量(纬斜)
- 05竹节背景建模
- 06缺陷分割与分类
- 07缺陷分级
- 08合成 OK / NG
- 09标记 / 剔除与图像存档
AI 检测原理
AI 视觉检测原理
牛仔检测要同时处理"反光"和"竹节干扰"。算法先建正常竹节纹理与色基准,把断纬、破洞、色差等真缺陷剥离;纬斜则用纹理方向角做几何测量。靛蓝反光抑制不到位,划痕类缺陷就拍不出来。
打光上,漫射光用于均匀照明、压靛蓝反光;低角度光用于暴露猫须压痕与布面凹凸;背光用于破洞。水洗牛仔的猫须是工艺特征,需在验收标准中明确是否判废。
判定上建议把竹节建为正常背景、把纬斜设为独立几何项。具体阈值与角度容差需以 OK / NG 样品和验收规范实测确认。
适用行业
适用设备
常见问题
竹节和断纬怎么区分?
纬斜能自动量出来吗?
水洗牛仔的猫须压痕算缺陷吗?
靛蓝反光强,划痕看得清吗?
检测精度是多少?
需要哪些样品才能做方案?
能接入现有产线吗?
提交样品测试
寄来原色、水洗等不同状态的牛仔布 OK 与 NG 样品,我们会做竹节建模与纬斜实测,给出打光方案与判定建议。
提交成功
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