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EVA AI 视觉检测设备

EVA AI 视觉检测设备面向乙烯醋酸乙烯酯发泡材料,在线检测缺角、气泡、压痕、色差、表面粗糙、粘合不良等缺陷,输出 OK/NG 并联动产线。

材料概述

闭孔回弹表面,气泡与压痕是重点

快速回答

EVA AI 视觉检测设备对乙烯醋酸乙烯酯发泡材料成像,由算法识别缺角、气泡、压痕、色差、表面粗糙、粘合不良等缺陷,输出 OK/NG 结果并联动产线。

EVA(乙烯 - 醋酸乙烯酯共聚物)发泡材料闭孔、有回弹,表面比开孔海绵更整、更细腻,常用于鞋材、运动垫、包装、电子缓冲。它的难点在闭孔表面的"气泡"和"压痕"——两者都表现为局部隆起或塌陷,需要区分工艺正常与缺陷。

EVA 特有缺陷包括气泡(闭孔异常鼓起)、缺角(裁切 / 运输损伤)、压痕(碾压)、色差、表面粗糙、粘合不良(多层 EVA 或多材料贴合)。其中粘合不良是多层结构的隐患。

检测用 AI 建立正常闭孔表面模型,把异常鼓起、塌陷与断裂判为缺陷;换颜色与硬度主要调打光与配方。

适用类型

EVA 发泡片

闭孔,重点在气泡与压痕

EVA 中底

鞋材用,重点在缺角与色差

贴合 EVA

多层贴合,重点在粘合不良

EVA 裁片

已裁切,按件检测并定位缺陷

EVA 卷料

连续走料,线扫整幅检测

常见缺陷

缺陷类型典型表现检测关注点
气泡闭孔异常鼓起与正常表面区分
缺角外形缺损需定位测量
压痕碾压塌陷低角度光显形
色差同批不一稳定色基准
表面粗糙局部粗糙灰度统计
粘合不良层间分离关注边缘
污渍 / 异物油污、颗粒与表面区分
裂纹表面开裂低角度光

检测流程

从上料到判定的完整链路

视觉检测判定链路示意从图像采集到 OK/NG 判定并联动 PLC 的完整链路。图像采集触发拍照目标定位模板匹配特征识别算法判断结果判定OK / NG工业通信PLC 联动放行 OK剔除 / 报警 NG每一步的结果都可留存图像与判定项,便于追溯与复核
检测判定链路——采集 → 定位 → 识别 → 判定 → 通信联动,全链路在本机内完成。
  • 01EVA 上料 / 卷料展开或裁片送入
  • 02展平与张力控制
  • 03触发成像
  • 04闭孔表面建模
  • 05异常区域分割
  • 06缺陷分类与分级
  • 07尺寸 / 轮廓判定(可选)
  • 08合成 OK / NG
  • 09标记 / 剔除与图像存档

AI 检测原理

AI 视觉检测原理

EVA 检测的核心是"在闭孔回弹表面找异常"。算法建立正常表面模型,把气泡、压痕、缺角、裂纹判为缺陷。难点是气泡与压痕都表现为局部隆起 / 塌陷,要区分工艺正常与缺陷。

打光上,漫射光用于均匀照明、看清色差与污渍;低角度光用于暴露压痕、气泡与裂纹;深色 EVA 的污渍与浅色 EVA 的压痕要分别调光,按颜色分组配方。

判定上建议把缺角、裂纹设为高优先级,气泡与压痕按程度分级。具体阈值需以 OK / NG 样品实测确认。

适用行业

适用设备

常见问题

EVA 的气泡和压痕怎么区分?
气泡是闭孔异常鼓起、形态偏圆;压痕是碾压塌陷、呈条状或片状。需要样本训练区分,并以 OK / NG 样品实测确认。
贴合 EVA 的层间问题能查吗?
表面可见的分离、边缘鼓起可检测;内部未显形的层间问题不可见,需其它手段,不在本设备能力内。
EVA 和泡棉检测差别大吗?
EVA 多为闭孔、表面更整,泡棉可为开孔、孔洞更显眼。模型与打光要相应调整,硬件可共用。
不同颜色 EVA 要分开配方吗?
通常要。深色看不清污渍、浅色看不清压痕,打光策略相反,一般按颜色分组配置光源配方。
检测精度是多少?
精度由视野与相机分辨率决定:像素当量 = FOV ÷ 像素数。先明确最小缺陷尺寸,再倒推成像方案并用样品实测验证。
需要哪些样品才能做方案?
提供不同颜色、不同硬度(贴合 / 单片)的 OK 与 NG 样品,缺陷验收标准、上料形态与产线节拍。
能接入现有产线吗?
可以。通过 I/O、TCP、RS485、Modbus、S7、Profinet 等与 PLC 交互,输出 OK/NG 触发剔除,具体协议以现场为准。

提交样品测试

寄来不同颜色、不同硬度(贴合 / 单片)的 EVA OK 与 NG 样品,我们会做表面建模与缺陷实测,给出打光方案与分级建议。

支持 JPG / PNG,可多选
单个文件不超过 20MB
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        提交后 1 个工作日内由方案工程师与您联系

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        提供该材料的 OK 与 NG 样品各若干件,方案工程师会在设备上做实际成像与判定测试,给出可落地的检测配置建议,而不是只看参数表。

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