劳保防护用品 AI 视觉检测设备

注塑件外观检测

检测划痕、缩水、飞边、缺料、黑点、色差等注塑常见缺陷。

装配到位确认

确认帽衬、卡扣、织带等部件是否装配到位。

缺件与多件

按位号核验零件数量与位置，防止漏装错装。

标识与字符检查

检查标识、型号、生产批号等字符是否清晰完整。

结构完整性

检查口罩、手套等产品的结构是否完整、有无破损。

多任务合并

在同一工位完成外观、装配与字符检查，减少工位数量。

头部防护

安全帽的注塑外观、帽衬装配与标识检查

手部与足部防护

手套、劳保鞋的外观与结构完整性

呼吸与眼部防护

口罩、护目镜的结构与外观检查

其他防护

反光背心、防护服、耳罩等的外观与装配检查

工业相机

按视野与最小缺陷尺寸选面阵或线阵；连续走料的卷材类通常用线扫相机

• 面阵相机：定拍、单张、间歇送料场景
• 线扫相机：连续走料、幅面宽、需要等间距成像的场景
• 像素当量按「最小可分辨缺陷 ÷ 期望像素数」反推，而不是先定相机

镜头

决定视野、畸变与景深；精密测量类需要远心镜头

• 普通工业镜头：成本低，适合外观检测
• 低畸变镜头：适合大幅面、边缘也要判定的场景
• 远心镜头：适合孔径、轮廓、尺寸测量
• 景深要与材料起伏、工装重复定位精度匹配

光源与打光

柔性材料的缺陷能不能拍出来，八成取决于打光

• 漫射光：均匀照明，适合色差、污渍类
• 低角度光：突出划痕、压痕、褶皱等凹凸
• 背光/透射光：突出孔洞、破损、缺料
• 同轴光/条纹光：抑制反光，适合带涂层或高反光表面

控制器与工控

算法运行、结果输出与产线联动的载体

• 工业计算机或视觉控制器运行算法
• 光源控制器实现亮度调节、频闪同步
• 与 PLC 交互完成联锁、报警、剔除

模板匹配与定位

先定位再判定。所有缺陷判定都建立在稳定的坐标系上。

• 形状匹配 / 灰度匹配：稳定性好，适合固定工位
• 对位后再做区域切分，避免位置漂移带来误判

Blob 与形态学分析

适合污渍、孔洞、异物这类与背景有明显灰度/颜色差异的缺陷

• 阈值分割 → 连通域统计 → 按面积/长宽/圆度判定
• 对光照稳定性要求高，需要光源与工装配合

边缘与轮廓测量

适合尺寸、轮廓、孔位、间距类判定

• 亚像素边缘提取，得到轮廓点集
• 拟合直线/圆/弧，计算长度、直径、角度、位置度

深度学习（分类 / 检测 / 分割）

适合划痕、褶皱、跳线这类形态多变、规则不好写的缺陷

• 缺陷形态不规则时，规则算法很难穷举
• 需要 OK / NG 样本训练，样本数量与覆盖度决定上限
• 可做像素级分割，输出缺陷长、宽、面积、位置

单件记录

每一件的判定结果、缺陷类型、缺陷位置与时间戳入库

• 支持按时间、批次、缺陷类型检索
• NG 图像可留存供复判

批次与配方

不同产品对应不同配方，换型时调用，减少人工调参

• 配方保存检测区域、阈值、算法参数

产线数据对接

与 MES / 上位系统交换检测数据

• 输出合格率、缺陷分布等统计
• 接口方式以现场系统为准