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网布 AI 视觉检测设备

网布 AI 视觉检测设备面向带规律网孔的面料,在线检测破洞、漏针、网孔变形、抽丝、污渍、色差等缺陷,输出 OK/NG 并联动产线。

材料概述

规则网孔既是定位基准,也是缺陷干扰源

快速回答

网布 AI 视觉检测设备对带规律网孔的面料成像,由算法以网孔周期为基准识别破洞、漏针、网孔变形、抽丝、污渍、色差等缺陷,输出 OK/NG 结果并联动产线。

网布(经编网眼布)表面是规则排列的网孔,孔的大小、形状、间距都很规律。这既是好事——网孔周期可直接作为定位基准;也是难点——破洞、漏针、网孔变形都表现为"孔的规律被破坏",需要和正常的孔形态变化区分开。

网布常见缺陷包括破洞(孔连通或断裂)、漏针(线圈缺失)、网孔变形(拉伸或织造导致)、抽丝(纱线抽出)、污渍、色差。其中网孔变形常由张力不均引起,要先稳定上料。

网布多用于鞋材、运动用品、医疗与过滤。检测上用 AI 建立正常网孔模型,把孔规律被破坏的局部判为缺陷;透光成像对破洞最直接。

适用类型

经编网眼布

规则网孔,重点在孔规律

三明治网布

多层结构,重点在层间与孔

弹性网布

高弹易变形,定位防拉伸

网布裁片

已裁切,按件检测并定位缺陷

网布卷料

连续走料,线扫整幅检测

常见缺陷

缺陷类型典型表现检测关注点
破洞孔连通或断裂成洞透光最直接
漏针线圈缺失、孔异常与网孔周期比对
网孔变形孔拉伸或形状异常先稳定张力
抽丝纱线抽出、丝外露高对比特征
污渍 / 油斑油污、色斑与底色对比
色差同批色泽不一稳定色基准
异物杂纤维、颗粒与网孔区分
边疵幅宽边缘缺损需覆盖全幅

检测流程

从上料到判定的完整链路

视觉检测判定链路示意从图像采集到 OK/NG 判定并联动 PLC 的完整链路。图像采集触发拍照目标定位模板匹配特征识别算法判断结果判定OK / NG工业通信PLC 联动放行 OK剔除 / 报警 NG每一步的结果都可留存图像与判定项,便于追溯与复核
检测判定链路——采集 → 定位 → 识别 → 判定 → 通信联动,全链路在本机内完成。
  • 01网布上料 / 卷料展开或裁片送入
  • 02展平与张力控制
  • 03触发成像(可透光)
  • 04网孔周期定位
  • 05区域切分与缺陷分割
  • 06缺陷分类与分级
  • 07尺寸 / 轮廓判定(可选)
  • 08合成 OK / NG
  • 09标记 / 剔除与图像存档

AI 检测原理

AI 视觉检测原理

网布检测以"网孔周期"为基准。算法建立正常孔规律模型,把破洞、漏针、网孔变形等破坏孔规律的局部判为缺陷。前提是上料稳定——拉伸会让孔变形,制造误判。

打光上,背光 / 透射光用于突出破洞与孔规律;漫射光用于看清污渍与色差;低角度光用于暴露抽丝与表面凹凸。深色网布的污渍与浅色网布的破洞要分别调光。

判定上建议先稳定传送张力、减少拉伸,再让算法运行。网孔容差需以 OK / NG 样品实测,避免把正常孔变化判为缺陷。

适用行业

适用设备

常见问题

网孔变形会被误判成破洞吗?
会,如果上料拉伸导致孔变形。需要先稳定张力、减少拉伸,再以正常孔模型比对。阈值需以样品实测确认。
透光检测对破洞最有效吗?
是的。背光 / 透射光下,破洞与正常孔的差异最直接,是网布破洞的首选打光。污渍、色差则用漫射光。
弹性网布能检测吗?
可以,但高弹材料对上料与定位要求更高,需防止拉伸导致孔变形。硬件可共用,主要调张力与配方。
三明治多层网布能检测吗?
表面网孔可检测;层间问题若未反映到表面则不可见,需其它手段,不在本设备能力内。
检测精度是多少?
精度由视野与相机分辨率决定:像素当量 = FOV ÷ 像素数。先明确最小缺陷尺寸,再倒推成像方案并用样品实测验证。
需要哪些样品才能做方案?
提供不同种类、不同颜色的 OK 与 NG 样品,缺陷验收标准、上料形态与产线节拍。
能接入现有产线吗?
可以。通过 I/O、TCP、RS485、Modbus、S7、Profinet 等与 PLC 交互,输出 OK/NG 触发剔除,具体协议以现场为准。

提交样品测试

寄来不同种类、不同颜色的网布 OK 与 NG 样品,我们会做网孔建模与缺陷实测,给出打光方案与张力控制建议。

支持 JPG / PNG,可多选
单个文件不超过 20MB
    支持 JPG / PNG,可多选
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        提交后 1 个工作日内由方案工程师与您联系

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        提供该材料的 OK 与 NG 样品各若干件,方案工程师会在设备上做实际成像与判定测试,给出可落地的检测配置建议,而不是只看参数表。

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