材料概述
天然伤残与生俱来，检测目标是分级而非清零
真皮 AI 视觉检测设备对天然动物皮料成像，由算法识别伤疤、虫眼、血筋、松面、龟裂等天然缺陷，并按伤残的位置与大小做等级划分，输出可用等级与 OK/NG 结果，用于原皮分级与裁片优化。
真皮来自动物原皮，天然伤残（伤疤、虻眼、血筋、鞭花、肥皱）是与生俱来的，不可能像合成材料那样"零缺陷"。检测的目标不是清零，而是准确分级、把伤残控制在可用区域之外。
分级的核心是"位置 + 大小"。同一张皮，伤残在边角可能只是降一级，落在主料区就可能整张报废。因此设备要做的不仅是判缺陷，还要把缺陷精确标注到坐标，供排料软件避开。
和人造革相比，真皮的纹理更复杂、对比度更低、批次差异更大。同一算法在不同皮种（牛、羊、猪）上往往要分别建模，这也是真皮检测更依赖样本与实测的原因。
适用类型
牛头层皮
纹理粗、伤残多，重点在分级与排料避让
羊皮
薄软、纹理细，打光与像素当量要求高
猪皮
毛孔呈品字排列，特征明显但伤残形态杂
修面 / 轻修面皮
经打磨，表面均匀，重点在涂饰与透底
皮胚卷料
连续走料，适合线扫整幅分级
常见缺陷
| 缺陷类型 | 典型表现 | 检测关注点 |
|---|---|---|
| 伤疤 | 局部组织愈合痕迹 | 按位置与面积定级 |
| 虻眼 / 虫眼 | 针孔状穿透 | 透光或低角度光显形 |
| 血筋 / 血管纹 | 皮下脉络显于表面 | 易与缺陷混淆，需模型区分 |
| 松面 | 粒面层松散塌陷 | 低角度光看起伏 |
| 龟裂 | 干裂或涂饰开裂 | 关注边角与弯折处 |
| 皱折 / 肥皱 | 天然褶皱 | 需判定是否超出接受范围 |
| 孔洞 | 缺料或穿透 | 背光最直接 |
| 色差 | 同批色泽不一 | 稳定光源与色基准 |
检测流程
从上料到判定的完整链路
- 01原皮 / 裁片上料展开
- 02展平去皱与张力控制
- 03多区成像覆盖整张
- 04纹理与缺陷分割
- 05缺陷坐标标注
- 06按规则分级（位置 + 大小）
- 07输出等级与 OK/NG
- 08坐标送排料 / 剔除
- 09图像与分级结果存档
AI 检测原理
AI 视觉检测原理
真皮检测是"分级逻辑"而非"有无逻辑"。算法在建立正常粒面纹理模型后，把异常区域标出坐标，再套用客户的等级规则（伤残落在哪、多大算几级）输出结果。成败同样取决于成像：皮料起伏、毛孔反光、不同皮种的纹理差异都要压制。
打光上，漫射光用于压制毛孔反光、看清伤残轮廓；低角度光用于暴露松面与龟裂的起伏。深色真皮（如黑牛剖层）的污渍与浅色真皮的划痕要分别调光，通常按皮种和颜色分组配方。
分级规则必须来自客户的验收规范，而不是设备厂自行定义。建议先用一批代表性皮料做分级实测，把判级结果与人工判级对齐后再上线。
适用行业
适用设备
常见问题
真皮检测和人造革检测有什么区别？
设备能自动给皮料定级吗？
血筋、肥皱这类天然纹会被误判吗？
伤残位置能精确到供排料避让吗？
检测精度是多少？
能接入现有产线吗？
需要哪些样品才能做方案？
提交样品测试
寄来牛 / 羊 / 猪等不同皮种、不同颜色的真皮 OK 与 NG 样品，并附上等级规则，我们会做分级实测，给出打光方案与坐标标注精度建议。
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