在线全检
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电池盒下箱体漏检率怎么从 8% 降到 0.2%？CCD 视觉全检方案
电池盒下箱体的孔位、铆接小支架、挂载点与基准点靠人工目检，漏检率约 8%。改为 CCD 视觉在线全检后漏检率降至 0.2% 以下，异常件自动报警分流，单件节拍约 318 秒。
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总成错漏装在线全检技术路线分析
针对发动机与变速器总成的螺栓、多楔带、铭牌、合格证、风扇、滤清器等错漏装，分析资料采用链板输送、多机器人固定视角分工，以及大尺寸高亮光源与条光。重点说明标定、可见范围与样品验收条件。
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电池托盘多目视觉测量技术路线分析
针对新能源电池托盘的孔位置、平面、轮廓、对称、同心、线性距离与错漏装，分析原文为多相机同时拍照、分区覆盖与并行联合测量，目标是关联多个区域的几何特征。重点说明标定、可见范围与样品验收条件。
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